Python intégré au SDK Azure Machine Learning

Les derniers outils d’Azure ML incluent l’intégration avec les environnements Python et l’auto-optimisation de l’entraînement des modèles d’apprentissage machine.

Microsoft a ajouté plusieurs nouveautés à son offre Azure ML pour l’apprentissage machine, notamment une meilleure intégration avec Python et des fonctions d’auto-optimisation automatisées pour accélérer le développement des modèles. Du fait de sa grande accessibilité, de son importante bibliothèque d’apprentissage machine et de ses nombreux outils de support, Python est le langage incontournable de l’apprentissage machine. L’offre d’Azure avec Python consiste en un nouveau SDK qui permet à Azure ML de se connecter à l’environnement Python existant d’un développeur. Ce SDK est livré avec le paquet azureml-sdk installable en utilisant le gestionnaire de paquets pip de Python. La plupart des environnements Python, aussi bien l’installation Python générique que les distributions spécifiques aux sciences des données comme Anaconda Python, ou encore comme l’application web Jupyter Notebook, peuvent se connecter à Azure ML de cette façon.

Parmi les utilitaires apportés par le SDK, on trouve des outils pour la préparation des données, pour l’enregistrement des résultats des expériences, la sauvegarde et la récupération des données d’expériences à partir du stockage Blob d’Azure, des outils pour la distribution automatique de modèles entraînés sur plusieurs nœuds et la création automatique de divers environnements d’exécution de tâches, comme des VM distantes, des conteneurs Docker et des environnements Anaconda.

Un zeste de Python dans Azure ML

Autre nouvelle fonctionnalité d’Azure ML supportée par le nouveau Python SDK : l’apprentissage machine automatisé. Le concept sous-jacent n’est pas nouveau : il s’agit d’une forme d’optimisation hyperparamétrique, c’est-à-dire un moyen d’ajuster automatiquement les paramètres utilisés pour un système d’apprentissage machine particulier afin d’obtenir de meilleurs résultats. L’éditeur le qualifie de  » système de recommandation pour les pipelines d’apprentissage machine.  »

 

Lire l’article complet sur le site du rédacteur : Python intégré au SDK Azure Machine Learning

01 47 08 98 38

Pin It on Pinterest